METODOLOGIA
La gestió del risc s'ha de veure com un dels passos més crÃtics d'un projecte de construcció, en el procés de construcció real. Un pla de negoci sòlid garanteix operacions racionalitzades, beneficiant-se dels aprenentatges de projectes anteriors i ajudant el vostre equip a prendre decisions evitant riscos i millorant l'eficiència de la vostra organització. També permet que els vostres equips guanyin confiança a mesura que segueixen executant projectes seguint un enfocament conscient dels riscos, anticipant problemes i mitigant els riscos de manera preventiva. Com més aviat detecteu un risc, més barat és gestionar les possibles conseqüències, evitar grans impactes negatius en el vostre pressupost. Això comporta un augment dels ingressos al llarg del temps.Una metodologia senzilla però sòlida garanteix el vostre ROI.
​
DIGITAL
Les grans corporacions de construcció utilitzen moltes eines digitals diferents per controlar projectes i fluxos de treball. Les eines de gestió de documentació, gestió de projectes o gestió de contractes són només tres exemples habituals. Moltes d'aquestes eines queden obsoletes i no permeten aprofitar funcions intel·ligents, com ara l'anà lisi avançada o la IA. A més, molt sovint aquestes eines manquen d'interoperabilitat, cosa que fa gairebé impossible realitzar cap tipus d'anà lisi transversal.
Fins i tot quan les organitzacions intenten crear plataformes digitals úniques que incloguin totes aquestes eines i resolguin problemes d'interoperabilitat, les grans obres de construcció solen estar gestionades per consorcis en què participen diferents empreses constructores, i les eines poden ser imposades pel client o altres socis d'un consorci. Per tant, tots aquests problemes encara persisteixen.
A més d'aquest ecosistema digital ineficient, executem molts fluxos de treball diferents. La majoria dels fluxos de treball en projectes grans i complexos estan ben documentats. De vegades això passa perquè seguiu les directrius dels contractes està ndard (per exemple, FIDIC). De vegades passa perquè la vostra organització ha decidit digitalitzar els fluxos de treball per garantir la qualitat.
FLUX DE TREBALL
REPETITIVITAT
Molts d'aquests fluxos de treball són repetitius i es repeteixen de manera similar una vegada i una altra. Penseu en el flux de treball per generar, revisar i aprovar documentació, gestió de no conformitats, gestió de canvis o gestió de contractes. Quan aquests fluxos de treball no funcionen bé, els projectes poden patir excés de pressupost i retards molt importants.
RISC
Però, com controleu aquests fluxos de treball? Les eines de gestió permeten a la vostra organització executar molts d'aquests fluxos de treball, però no podeu controlar els riscos al voltant d'aquests fluxos de treball d'una manera senzilla. En molts casos, quan t'adones que el teu projecte tindrà problemes, ja és massa tard.
SOLUCIÓ
Beawre ofereix un control continu de riscos basat en SaaS per a fluxos de treball. La nostra innovadora solució supervisa cada procés de negoci en temps real i recalcula automà ticament la gravetat del risc mitjançant prediccions basades en IA. Pot ser que hi hagi milers de fluxos de treball simultà niament executats en paral·lel. Els supervisem tots i deixem que la vostra organització entengui l'estat operatiu real. La nostra solució permet automatitzar automà ticament els processos manuals segons l'evolució del flux de treball o l'acció de mitigació d'un determinat risc detectat. Oferim intel·ligència empresarial i informes per fer-te conscient dels riscos.
INNOVACIÓ
A diferència d'altres eines, la solució Beawre controla el risc de qualsevol flux de treball i permet a les organitzacions evitar costos i retards innecessaris, aixà com comprendre i optimitzar els seus fluxos de treball. La nostra solució no només llegeix els horaris del projecte o altres fonts de dades com ho fan altres solucions, sinó que entenem el flux de treball i podem predir l'execució futura basant-nos en execucions passades.
AI
La IA per si mateixa pot ser només una paraula de moda. Des dels algorismes d'agrupació fins a les tècniques d'aprenentatge profund més sofisticades, totes entren dins de la categoria d'IA. Adaptem els algorismes d'IA a les necessitats de cada client. Per a molts dels nostres clients, l'explicació és essencial. Si prenen una decisió basada en el nivell de risc, han d'entendre com es va calcular. Alguns altres clients prioritzen la precisió per sobre de l'explicabilitat. En altres contextos, la quantitat de dades pot ser gran i les tècniques d'IA més sofisticades, com els transformadors, es poden utilitzar per aprendre aspectes del vostre ecosistema. En alguns altres casos, hi ha menys dades disponibles al principi i primer cal recórrer a enfocaments estadÃstics i deixar que la nostra solució canviï automà ticament a opcions més sofisticades quan hi hagi prou dades disponibles per entrenar models millors i més precisos. Tenim dècades d'experiència en aquest camp, deixeu-nos ajudar-vos a entendre el millor enfocament per a vosaltres.
PILA
Hem seleccionat les tecnologies més rellevants i actualitzades per implementar la nostra solució i per emmagatzemar i gestionar dades. Aquestes tecnologies inclouen Kubernetes, .NET Core 3.1, React JS, GraphQL, Rx, LinQ, SignalR, base de dades AzureSQL i ML.NET, entre d'altres.
